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dfuhrmann 2026-07-02 10:43:24 +00:00
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@ -46,44 +46,6 @@ Falls Sie die GPU-Beschleunigung nutzen möchten, müssen vorab folgende Kompone
set GGML_CUDA=1 set GGML_CUDA=1
pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
``` ```
---
## Installation (Linux)
### 1. Systemvoraussetzungen (Nur für GPU-Beschleunigung / Option A)
Falls Sie die GPU-Beschleunigung unter Linux nutzen möchten, müssen vorab folgende Komponenten installiert sein:
* **Nvidia CUDA Toolkit**
* **Build-Essentials** (GCC/G++ Compiler)
### 2. Verzeichnisstruktur vorbereiten
```bash
mkdir models
```
### 3. Virtuelle Umgebung (venv) erstellen und aktivieren
```bash
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
```
### 4. Modell platzieren
Laden Sie die Modelldatei `Qwen3.5-4B-Instruct-Q8_0.gguf` herunter und platzieren Sie diese im Ordner `models/`.
### 5. Abhängigkeiten installieren
Wählen Sie je nach Systemkonfiguration **eine** der beiden Optionen im aktivierten Terminal aus:
**Option A: Mit GPU-Beschleunigung (Nvidia CUDA)**
```bash
GGML_CUDA=1 pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
```
**Option B: Reiner CPU-Modus (Keine Nvidia-Grafikkarte vorhanden)**
```bash
pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
```
--- ---
## Use ## Use