diff --git a/README.md b/README.md
index 7011845..7cd9f03 100644
--- a/README.md
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@@ -46,44 +46,6 @@ Falls Sie die GPU-Beschleunigung nutzen möchten, müssen vorab folgende Kompone
 set GGML_CUDA=1
 pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
 ```
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-
-## Installation (Linux)
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-### 1. Systemvoraussetzungen (Nur für GPU-Beschleunigung / Option A)
-Falls Sie die GPU-Beschleunigung unter Linux nutzen möchten, müssen vorab folgende Komponenten installiert sein:
-* **Nvidia CUDA Toolkit**
-* **Build-Essentials** (GCC/G++ Compiler)
-
-### 2. Verzeichnisstruktur vorbereiten
-```bash
-mkdir models
-```
-
-### 3. Virtuelle Umgebung (venv) erstellen und aktivieren
-```bash
-python3 -m venv venv
-source venv/bin/activate
-```
-
-### 4. Modell platzieren
-Laden Sie die Modelldatei `Qwen3.5-4B-Instruct-Q8_0.gguf` herunter und platzieren Sie diese im Ordner `models/`.
-
-### 5. Abhängigkeiten installieren
-Wählen Sie je nach Systemkonfiguration **eine** der beiden Optionen im aktivierten Terminal aus:
-
-**Option A: Mit GPU-Beschleunigung (Nvidia CUDA)**
-```bash
-GGML_CUDA=1 pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
-```
-
-**Option B: Reiner CPU-Modus (Keine Nvidia-Grafikkarte vorhanden)**
-```bash
-pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
-```
-
 ---
 
 ## Use