Compare commits
No commits in common. "main" and "test-version" have entirely different histories.
main
...
test-versi
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@ -1,10 +1,2 @@
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venv
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models
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__pycache__/
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*.pyc
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.git
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.superpowers/
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docs/
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tests/
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pytest.ini
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requirements-dev.txt
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@ -1,14 +1,4 @@
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venv
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models
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.superpowers/
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__pycache__/
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*.pyc
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# Nur lokal - nicht zum Betrieb des Tools noetig (Tests, Test-Config, Planungsdoku)
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docs/
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tests/
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pytest.ini
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requirements-dev.txt
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.claude/
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@ -1,2 +0,0 @@
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[server]
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enableStaticServing = true
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90
README.md
90
README.md
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@ -2,64 +2,76 @@
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## Description
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Dieses Tool konvertiert Rechnungen im PDF-Format über eine Weboberfläche in die offiziellen E-Rechnungsformate XRechnung (UBL 3.0) und ZUGFeRD 2.4 (hybride PDF mit eingebettetem CII-XML). Die Datenextraktion erfolgt über ein LLM, das intern im Firmennetzwerk läuft – sensible Finanzdaten verlassen das lokale Netzwerk nicht.
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Dieses Tool konvertiert Rechnungen im PDF-Format vollautomatisch in das offizielle XRechnung-XML-Format (UBL-Standard, Version 3.0). Das Tool verarbeitet sensible Finanzdaten vollständig lokal.
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## Zugriff
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## Anleitung für die app.py (Client Lokal)
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## Supported Model
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Die Anwendung läuft als Docker-Container und ist im lokalen Firmennetzwerk erreichbar unter:
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Das System ist auf das folgende Modell optimiert, welches sich im Verzeichnis `models/` befinden muss:
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http://erechnung
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* **Modell:** Qwen3.5-4B-Instruct
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* **Format:** GGUF
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* **Quantisierung:** Q8_0
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## Aufbau
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https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF/blob/main/Qwen3.5-4B-Q8_0.gguf
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Das System besteht aus zwei Komponenten:
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## Installation (Windows)
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- **Web-Oberfläche** (`main.py`, Streamlit): PDF-Upload, Datenvalidierung, Export
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- **vLLM-Backend**: separat betriebener Inferenz-Server (Standard: `gemma431b`), der die strukturierten Metadaten aus dem Rechnungstext extrahiert
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### 1. Verzeichnisstruktur vorbereiten
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## Installation (Docker)
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Laden sie die requirements.txt und app.py herunter und plazieren Sie die in das Projektverzeichniss.
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### 1. Repository holen
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- models
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- requirements.txt
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- app.py
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### 2. Virtuelle Umgebung (venv) erstellen und aktivieren
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```cmd
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python -m venv venv
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.\venv\Scripts\activate.bat
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```
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### 3. Modell platzieren
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Laden Sie die Modelldatei `Qwen3.5-4B-Instruct-Q8_0.gguf` herunter und platzieren Sie diese im Ordner `models/`.
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### 4. Abhängigkeiten installieren
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**Option A: CPU-Modus**
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```cmd
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pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
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```
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**Option B: Mit GPU-Beschleunigung (Nvidia CUDA)**
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Falls Sie die GPU-Beschleunigung nutzen möchten, müssen vorab folgende Komponenten auf dem System installiert sein:
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* **Nvidia CUDA Toolkit**
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* **Visual Studio Build Tools**
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```cmd
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git clone https://gitea.scitech-gmbh.de:8443/dfuhrmann/E-Rechnung.git
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cd E-Rechnung
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set GGML_CUDA=1
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pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
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```
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### 2. Umgebungsvariablen prüfen
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In `docker-compose.yml` sind das vLLM-Backend und Modell hinterlegt:
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```yaml
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environment:
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- VLLM_URL=http://10.192.0.140:8002
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- LLM_MODEL=gemma431b
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```
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Bei Bedarf hier anpassen (z.B. anderes Modell oder Backend-Host).
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### 3. Container bauen und starten
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```cmd
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docker compose up -d --build
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```
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Die Anwendung ist danach unter `http://localhost:8040` (bzw. im Firmennetz unter `http://erechnung`) erreichbar.
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---
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## Use
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Starten Sie die Applikation aus Ihrer aktivierten virtuellen Umgebung heraus:
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**Windows:**
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```cmd
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streamlit run app.py
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```
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Der Konversionsprozess gliedert sich in folgende Schritte:
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1. **Dokumenten-Upload:** Laden Sie die Rechnungs-PDF über die Weboberfläche hoch. Die PDF wird direkt zur Kontrolle angezeigt.
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2. **Extraktion:** Starten Sie die Analyse über den Button "Daten extrahieren".
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3. **Validierung:** Prüfen Sie die extrahierten Kopfdaten und die Positionstabelle in der Benutzeroberfläche. Da alle Felder editierbar sind, können Korrekturen direkt vorgenommen werden. Pflichtfelder sind mit :red[*] markiert; der Export wird blockiert, solange Pflichtangaben fehlen.
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4. **Export:** Wählen Sie das gewünschte Format (XRechnung-XML oder ZUGFeRD-PDF) und starten Sie den Download.
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1. **Dokumenten-Upload:** Laden Sie die Rechnungs-PDF über die Weboberfläche hoch.
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2. **Extraktion:** Starten Sie die hybride Analyse über den dafür vorgesehenen Button.
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3. **Validierung:** Prüfen Sie die extrahierten Kopfdaten und die Positionstabelle in der Benutzeroberfläche. Da alle Felder editierbar sind, können Korrekturen direkt vorgenommen werden.
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4. **Export:** Generieren Sie die finale XML-Datei über die Export-Funktion und starten Sie den Download.
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## Notes
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### Human-in-the-Loop
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Das Tool dient als Automations-Assistent. Vor dem finalen Export ist eine visuelle Endkontrolle der extrahierten Daten (insbesondere Rechnungsnummer und Empfängeradresse) durch den Sachbearbeiter zwingend erforderlich, um KI-Fehlinterpretationen auszuschließen.
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||||
Das Tool dient als Automations-Assistent. Vor dem finalen XML-Export ist eine visuelle Endkontrolle der extrahierten Daten (insbesondere Rechnungsnummer und Empfängeradresse) durch den Sachbearbeiter zwingend erforderlich, um KI-Fehlinterpretationen auszuschließen.
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### GoBD-Konformität
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Das Tool generiert ausschließlich das strukturierte XML- bzw. hybride PDF-Format. Für die Einhaltung der GoBD-Richtlinien (u. a. die revisionssichere Archivierung der Original-PDF sowie der generierten E-Rechnung über den gesetzlichen Zeitraum von 10 Jahren) ist der Betreiber der Software selbst verantwortlich.
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||||
Das Tool generiert ausschließlich das strukturierte XML-Format. Für die Einhaltung der GoBD-Richtlinien (u. a. die revisionssichere Archivierung der Original-PDF sowie der generierten XML-Datei über den gesetzlichen Zeitraum von 10 Jahren) ist der Betreiber der Software selbst verantwortlich.
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||||
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Binary file not shown.
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Before Width: | Height: | Size: 7.1 KiB |
136
intro_overlay.py
136
intro_overlay.py
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@ -1,136 +0,0 @@
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import streamlit.components.v1 as components
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||||
# Sicherheitsnetz-Timer (ms): das Ausblenden geschieht primaer ueber das 'ended'-Event des
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# Videos (exakt am Ende). Dieser Timer greift nur, falls 'ended' mal nicht feuert
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# (z. B. Autoplay blockiert). Grosszuegig ueber der Videolaenge (~15,8 s) waehlen.
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INTRO_FALLBACK_MS = 20000
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# Statische URL (Streamlit Static Serving). Beim Live-Test ggf. auf "./static/intro.mp4"
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# oder "/static/intro.mp4" korrigieren, falls "app/static/..." 404 liefert.
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_INTRO_SRC = "app/static/intro.mp4"
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_SEEN_KEY = "einrechnung_intro_seen"
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def render_intro_overlay(fallback_ms: int = INTRO_FALLBACK_MS,
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intro_src: str = _INTRO_SRC,
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seen_key: str = _SEEN_KEY) -> None:
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||||
"""Injiziert ein einmaliges Intro-Overlay (MP4) in die Streamlit-Elternseite (Ansatz A).
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Ein unsichtbarer components.html-Baustein (Hoehe 0) fuehrt JS aus, das ein
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position:fixed-Overlay in window.parent.document einfuegt - ein echtes Overlay ueber der
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Seite. Die Animation ist ein <video> (autoplay, muted, ohne Steuerleiste, ohne Loop):
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Ausblenden exakt am Ende via 'ended'-Event (Timer nur als Sicherheitsnetz). Autoplay nur
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einmal pro Browser (localStorage), "Ueberspringen"-Button + Replay-Button oben rechts
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(Replay aendert den "gesehen"-Merker nicht).
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"""
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html = f"""
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<script>
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||||
(function() {{
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||||
var doc = window.parent.document;
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||||
if (window.parent.__introInstalled) return; // Rerun-Schutz: nur einmal pro Seitenladen
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||||
window.parent.__introInstalled = true;
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||||
|
||||
var FALLBACK = {fallback_ms};
|
||||
var SRC = {intro_src!r};
|
||||
var SEEN_KEY = {seen_key!r};
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||||
|
||||
var style = doc.createElement('style');
|
||||
style.textContent = `
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||||
#eir-backdrop {{
|
||||
position: fixed; inset: 0; z-index: 2147483646;
|
||||
display: flex; align-items: center; justify-content: center;
|
||||
background: rgba(8,8,10,0.82); -webkit-backdrop-filter: blur(2px); backdrop-filter: blur(2px);
|
||||
opacity: 0; transition: opacity .45s ease; pointer-events: none;
|
||||
}}
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||||
#eir-backdrop.eir-show {{ opacity: 1; pointer-events: auto; }}
|
||||
#eir-panel {{
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||||
position: relative; width: min(50vw, 1100px); aspect-ratio: 16 / 9;
|
||||
max-width: 94vw; max-height: 88vh;
|
||||
background: #0a0a0a; border-radius: 16px; overflow: hidden;
|
||||
box-shadow: 0 24px 80px rgba(0,0,0,0.6), 0 0 0 1px rgba(245,126,26,0.25);
|
||||
}}
|
||||
@media (max-width: 820px) {{ #eir-panel {{ width: 92vw; }} }}
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||||
#eir-video {{ width: 100%; height: 100%; display: block; object-fit: contain; background: #0a0a0a; }}
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||||
#eir-skip {{
|
||||
position: absolute; top: 10px; right: 12px; z-index: 2;
|
||||
font: 600 13px/1 -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif;
|
||||
color: #eee; background: rgba(0,0,0,0.45); border: 1px solid rgba(255,255,255,0.18);
|
||||
padding: 7px 12px; border-radius: 999px; cursor: pointer; user-select: none;
|
||||
}}
|
||||
#eir-skip:hover {{ background: rgba(0,0,0,0.7); }}
|
||||
#eir-replay {{
|
||||
position: fixed; top: 12px; right: 72px; z-index: 2147483647;
|
||||
width: 40px; height: 40px; border-radius: 50%;
|
||||
display: flex; align-items: center; justify-content: center; cursor: pointer;
|
||||
background: #17171a; border: 1px solid rgba(245,126,26,0.55);
|
||||
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.35);
|
||||
}}
|
||||
#eir-replay:hover {{ background: #202024; }}
|
||||
#eir-replay svg {{ width: 16px; height: 16px; }}
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||||
`;
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||||
doc.head.appendChild(style);
|
||||
|
||||
var replay = doc.createElement('div');
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||||
replay.id = 'eir-replay';
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||||
replay.title = 'Intro erneut abspielen';
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||||
replay.innerHTML = '<svg viewBox="0 0 24 24" fill="#F57E1A"><path d="M8 5v14l11-7z"/></svg>';
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||||
doc.body.appendChild(replay);
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||||
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||||
// Den ▶-Button links NEBEN Streamlits Menue-Leiste (oben rechts) platzieren, statt darueber.
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// Die Toolbar (Deploy + ⋮-Menue) rendert asynchron -> mehrfach nachjustieren + bei Resize.
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||||
function positionReplay() {{
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||||
var win = window.parent, gap = 12, fallback = 72;
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||||
var tb = doc.querySelector('[data-testid="stToolbar"]');
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||||
var rightPx = fallback;
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||||
if (tb) {{
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||||
var cluster = win.innerWidth - tb.getBoundingClientRect().left; // Breite des Menue-Clusters
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||||
if (cluster > 8 && cluster < win.innerWidth * 0.6) rightPx = Math.round(cluster) + gap;
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||||
}}
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||||
replay.style.right = rightPx + 'px';
|
||||
}}
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||||
positionReplay();
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||||
[150, 500, 1200].forEach(function(t) {{ setTimeout(positionReplay, t); }});
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||||
window.parent.addEventListener('resize', positionReplay);
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||||
var backdrop = doc.createElement('div');
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||||
backdrop.id = 'eir-backdrop';
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||||
backdrop.innerHTML =
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'<div id="eir-panel">' +
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||||
'<div id="eir-skip">Überspringen ✕</div>' +
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||||
'<video id="eir-video" muted playsinline preload="none" src="' + SRC + '"></video>' +
|
||||
'</div>';
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||||
doc.body.appendChild(backdrop);
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||||
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||||
var video = doc.getElementById('eir-video');
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||||
var skip = doc.getElementById('eir-skip');
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||||
var hideTimer = null;
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||||
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||||
function hide() {{
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||||
clearTimeout(hideTimer);
|
||||
backdrop.classList.remove('eir-show');
|
||||
setTimeout(function() {{ try {{ video.pause(); }} catch (e) {{}} }}, 500);
|
||||
}}
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||||
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||||
function show() {{
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||||
backdrop.classList.add('eir-show');
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try {{ video.currentTime = 0; }} catch (e) {{}} // Neustart von vorn (auch bei Replay)
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||||
var p = video.play();
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||||
if (p && p.catch) p.catch(function() {{}}); // Autoplay-Ablehnung ignorieren
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||||
clearTimeout(hideTimer);
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||||
hideTimer = setTimeout(hide, FALLBACK); // Sicherheitsnetz, falls 'ended' ausbleibt
|
||||
}}
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||||
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||||
video.addEventListener('ended', hide); // exaktes Ausblenden am Videoende
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||||
skip.addEventListener('click', hide);
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||||
backdrop.addEventListener('click', function(e) {{ if (e.target === backdrop) hide(); }});
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||||
replay.addEventListener('click', show);
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||||
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||||
var seen;
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||||
try {{ seen = window.parent.localStorage.getItem(SEEN_KEY); }} catch (e) {{ seen = null; }}
|
||||
if (seen !== '1') {{
|
||||
try {{ window.parent.localStorage.setItem(SEEN_KEY, '1'); }} catch (e) {{}}
|
||||
show();
|
||||
}}
|
||||
}})();
|
||||
</script>
|
||||
"""
|
||||
components.html(html, height=0)
|
||||
1587
invoice_logic.py
1587
invoice_logic.py
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
static/intro.mp4
BIN
static/intro.mp4
Binary file not shown.
Loading…
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