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E-Rechnung
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dfuhrmann3 2026-07-07 11:09:47 +02:00
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## Description ## Description
Dieses Tool konvertiert Rechnungen im PDF-Format vollautomatisch in das offizielle XRechnung-XML-Format (UBL-Standard, Version 3.0). Das Tool verarbeitet sensible Finanzdaten vollständig lokal. Dieses Tool konvertiert Rechnungen im PDF-Format über eine Weboberfläche in die offiziellen E-Rechnungsformate XRechnung (UBL 3.0) und ZUGFeRD 2.4 (hybride PDF mit eingebettetem CII-XML). Die Datenextraktion erfolgt über ein LLM, das intern im Firmennetzwerk läuft – sensible Finanzdaten verlassen das lokale Netzwerk nicht.
## Anleitung für die app.py (Client Lokal) ## Zugriff
## Supported Model
Das System ist auf das folgende Modell optimiert, welches sich im Verzeichnis `models/` befinden muss: Die Anwendung läuft als Docker-Container und ist im lokalen Firmennetzwerk erreichbar unter:
* **Modell:** Qwen3.5-4B-Instruct http://erechnung
* **Format:** GGUF
* **Quantisierung:** Q8_0
https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF/blob/main/Qwen3.5-4B-Q8_0.gguf ## Aufbau
## Installation (Windows) Das System besteht aus zwei Komponenten:
### 1. Verzeichnisstruktur vorbereiten - **Web-Oberfläche** (`main.py`, Streamlit): PDF-Upload, Datenvalidierung, Export
- **vLLM-Backend**: separat betriebener Inferenz-Server (Standard: `gemma431b`), der die strukturierten Metadaten aus dem Rechnungstext extrahiert
Laden sie die requirements.txt und app.py herunter und plazieren Sie die in das Projektverzeichniss. ## Installation (Docker)
- models ### 1. Repository holen
- requirements.txt
- app.py
### 2. Virtuelle Umgebung (venv) erstellen und aktivieren
```cmd
python -m venv venv
.\venv\Scripts\activate.bat
```
### 3. Modell platzieren
Laden Sie die Modelldatei `Qwen3.5-4B-Instruct-Q8_0.gguf` herunter und platzieren Sie diese im Ordner `models/`.
### 4. Abhängigkeiten installieren
**Option A: CPU-Modus**
```cmd
pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir
```
**Option B: Mit GPU-Beschleunigung (Nvidia CUDA)**
Falls Sie die GPU-Beschleunigung nutzen möchten, müssen vorab folgende Komponenten auf dem System installiert sein:
* **Nvidia CUDA Toolkit**
* **Visual Studio Build Tools**
```cmd ```cmd
set GGML_CUDA=1 git clone https://gitea.scitech-gmbh.de:8443/dfuhrmann/E-Rechnung.git
pip install -r requirements.txt --force-reinstall --no-cache-dir cd E-Rechnung
``` ```
### 2. Umgebungsvariablen prüfen
In `docker-compose.yml` sind das vLLM-Backend und Modell hinterlegt:
```yaml
environment:
- VLLM_URL=http://10.192.0.140:8002
- LLM_MODEL=gemma431b
```
Bei Bedarf hier anpassen (z.B. anderes Modell oder Backend-Host).
### 3. Container bauen und starten
```cmd
docker compose up -d --build
```
Die Anwendung ist danach unter `http://localhost:8040` (bzw. im Firmennetz unter `http://erechnung`) erreichbar.
--- ---
## Use ## Use
Starten Sie die Applikation aus Ihrer aktivierten virtuellen Umgebung heraus:
**Windows:**
```cmd
streamlit run app.py
```
Der Konversionsprozess gliedert sich in folgende Schritte: Der Konversionsprozess gliedert sich in folgende Schritte:
1. **Dokumenten-Upload:** Laden Sie die Rechnungs-PDF über die Weboberfläche hoch. 1. **Dokumenten-Upload:** Laden Sie die Rechnungs-PDF über die Weboberfläche hoch. Die PDF wird direkt zur Kontrolle angezeigt.
2. **Extraktion:** Starten Sie die hybride Analyse über den dafür vorgesehenen Button. 2. **Extraktion:** Starten Sie die Analyse über den Button "Daten extrahieren".
3. **Validierung:** Prüfen Sie die extrahierten Kopfdaten und die Positionstabelle in der Benutzeroberfläche. Da alle Felder editierbar sind, können Korrekturen direkt vorgenommen werden. 3. **Validierung:** Prüfen Sie die extrahierten Kopfdaten und die Positionstabelle in der Benutzeroberfläche. Da alle Felder editierbar sind, können Korrekturen direkt vorgenommen werden. Pflichtfelder sind mit :red[*] markiert; der Export wird blockiert, solange Pflichtangaben fehlen.
4. **Export:** Generieren Sie die finale XML-Datei über die Export-Funktion und starten Sie den Download. 4. **Export:** Wählen Sie das gewünschte Format (XRechnung-XML oder ZUGFeRD-PDF) und starten Sie den Download.
## Notes ## Notes
### Human-in-the-Loop ### Human-in-the-Loop
Das Tool dient als Automations-Assistent. Vor dem finalen XML-Export ist eine visuelle Endkontrolle der extrahierten Daten (insbesondere Rechnungsnummer und Empfängeradresse) durch den Sachbearbeiter zwingend erforderlich, um KI-Fehlinterpretationen auszuschließen. Das Tool dient als Automations-Assistent. Vor dem finalen Export ist eine visuelle Endkontrolle der extrahierten Daten (insbesondere Rechnungsnummer und Empfängeradresse) durch den Sachbearbeiter zwingend erforderlich, um KI-Fehlinterpretationen auszuschließen.
### GoBD-Konformität ### GoBD-Konformität
Das Tool generiert ausschließlich das strukturierte XML-Format. Für die Einhaltung der GoBD-Richtlinien (u. a. die revisionssichere Archivierung der Original-PDF sowie der generierten XML-Datei über den gesetzlichen Zeitraum von 10 Jahren) ist der Betreiber der Software selbst verantwortlich. Das Tool generiert ausschließlich das strukturierte XML- bzw. hybride PDF-Format. Für die Einhaltung der GoBD-Richtlinien (u. a. die revisionssichere Archivierung der Original-PDF sowie der generierten E-Rechnung über den gesetzlichen Zeitraum von 10 Jahren) ist der Betreiber der Software selbst verantwortlich.