diff --git a/README.md b/README.md
index 9ffc6c6..5d5c2fb 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -11,24 +11,18 @@ Das System ist auf das folgende Modell optimiert, welches sich im Verzeichnis `m
 * **Format:** GGUF
 * **Quantisierung:** Q8_0
 
-Hinweis: Es muss zwingend die Instruct-Variante des Modells verwendet werden. Das Basis-Modell (Base) ist für diese Anwendung nicht kompatibel.
-
 ## Installation (Windows)
 
-### 1. Systemvoraussetzungen (Nur für GPU-Beschleunigung / Option A)
-Falls Sie die GPU-Beschleunigung nutzen möchten, müssen vorab folgende Komponenten auf dem System installiert sein:
-* **Nvidia CUDA Toolkit** (Empfohlen: Version 12.1 bis 12.6)
-* **Visual Studio Build Tools** (Bei der Installation muss der Workload *"Desktopentwicklung mit C++"* ausgewählt sein, damit der C++ Compiler `cl.exe` verfügbar ist)
 
-*Für den reinen CPU-Modus (Option B) werden diese Komponenten nicht benötigt.*
+### 1. Verzeichnisstruktur vorbereiten
 
-### 2. Verzeichnisstruktur vorbereiten
-Erstellen Sie im Projektverzeichnis den Ordner für das lokale KI-Modell:
-```cmd
-mkdir models
-```
+Laden sie die requirements.txt und app.py herunter und plazieren Sie die in das Projektverzeichniss.
 
-### 3. Virtuelle Umgebung (venv) erstellen und aktivieren
+- models
+- requirements.txt
+- app.py
+
+### 2. Virtuelle Umgebung (venv) erstellen und aktivieren
 ```cmd
 python -m venv venv
 .\venv\Scripts\activate.bat